‏الأتمتة الذكية .. ثورة صامتة تعيد تشكيل مستقبل الأعمال

– في ساحة الأعمال المعاصرة التي لا تعترف إلا بالسرعة والكفاءة، لم تعد الأتمتة التقليدية كافية. فقد ولّى زمن الروبوتات “الصماء” التي تكتفي بتنفيذ المهام المتكررة.

– واليوم، تتجه أنظار قادة الشركات والمديرين التنفيذيين نحو ثورة جديدة وأكثر ذكاءً، حيث تشير التوقعات إلى أن سوق الأتمتة الذكية سيشهد نموًا هائلاً ليصل إلى أكثر من 51 مليار دولار بحلول عام 2032.

– هذه الثورة الصامتة ليست مجرد تحديث تقني، بل هي تحول جذري في فلسفة إدارة الأعمال، حيث يتم تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية لحل التحديات المعقدة وإطلاق العنان لمستويات غير مسبوقة من الإنتاجية والدقة.

ما هي الأتمتة الذكية؟

– يُقصد بالأتمتة الذكية (Clever Automation) أي التزاوج الخلاّق بين تقنيات متقدمة مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، والذكاء الاصطناعي (AI)، وإدارة العمليات التجارية (BPM).

للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام

– بعبارة أخرى، إذا كانت الأتمتة التقليدية هي بمثابة “الأيدي” الرقمية للمؤسسة التي تنفذ المهام الروتينية، فإن الأتمتة الذكية هي “العقل والجهاز العصبي”؛ فهي تحاكي القدرات المعرفية البشرية، مما يمكنها من تحليل البيانات غير المهيكلة، والتعلم من الأنماط، واتخاذ قرارات ذكية بأقل قدر من التدخل البشري.

لماذا الآن؟

– تكمن أهمية الأتمتة الذكية في قدرتها على تحقيق نقلة نوعية في مختلف جوانب العمل، ومن أبرز فوائدها:

ترسانة الذكاء: التقنيات التي تشكل العقل الرقمي

تعتمد الأتمتة الذكية على ترسانة متكاملة من التقنيات التي تعمل بتناغم، وأبرزها:

أتمتة العمليات الروبوتية (PRA):هي حجر الأساس، حيث تقوم “الروبوتات” البرمجية بمحاكاة الإجراءات البشرية لتنفيذ المهام المتكررة مثل إدخال البيانات.

الذكاء الاصطناعي (AI) : هو المحرك المعرفي الذي يمنح الأتمتة ذكاءها، ويشمل:

التعلم الآلي (ML): يسمح للأنظمة بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP): تمكّن الآلات من فهم اللغة البشرية والتفاعل معها، وهو أساس روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية.

التعرف الضوئي على الحروف (OCR): يتيح للأنظمة “قراءة” وتفسير المعلومات من الصور والمستندات.

الأتمتة المعرفية: أدوات لتحليل العمليات القائمة وتحديد نقاط الضعف وفرص التحسين.

استخلاص معلومات الاتصالات: تحليل قنوات الاتصال (كالبريد الإلكتروني والمحادثات) لاستخلاص رؤى حول رضا العملاء أو معنويات الموظفين.

الفرق الجوهري: الأتمتة التقليدية (RPA) مقابل الأتمتة الذكية (IPA)

لفهم القفزة النوعية، يمكن تلخيص الفرق في النقاط التالية:

المعيار		الأتمتة الذكية		الأتمتة التقليدية
نطاق الأتمتة		تشمل نطاقاً أوسع من الأتمتة من خلال الجمع بين الأتمتة التقليدية والتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والقدرات المعرفية.		تركز على أتمتة المهام المتكررة والقائمة على القواعد والتي تتضمن بيانات مهيكلة. عادةً ما تتضمن روبوتات برمجية أو “bots” تحاكي الإجراءات البشرية لأداء المهام داخل تطبيقات أو أنظمة محددة.
تحسين العمليات		تهدف إلى تحسين العمليات الشاملة من البداية إلى النهاية، وتبسيط مهام سير العمل، والاستفادة من رؤى البيانات لدفع التحسين المستمر.		تركز على أتمتة مهام محددة ضمن عملية ما، وغالباً ما تستهدف خطوات عملية فردية لتعزيز الكفاءة وتقليل الأخطاء.
القدرات المعرفية		يمكنها فهم ومعالجة البيانات غير المهيكلة، واتخاذ القرارات الذكية، والتكيف مع السيناريوهات المتغيرة دون برمجة صريحة.		تركز بشكل أساسي على أتمتة المهام وتنفيذ العمليات. وتفتقر إلى القدرات المعرفية المتأصلة وتتطلب عادةً تعليمات صريحة أو قواعد محددة مسبقاً لأداء المهام.
تعقيد المهام		مصممة للتعامل مع المهام الأكثر تعقيداً التي قد تتضمن بيانات غير مهيكلة، ومعالجة معرفية، واتخاذ قرارات.		مناسبة تماماً لأتمتة المهام البسيطة نسبياً والمتكررة التي تتضمن بيانات مهيكلة وتتبع قواعد محددة مسبقاً.

المستقبل اليوم: كيف تبدأ رحلة التحول؟

– إن تبني الأتمتة الذكية لم يُعد خيارًا، بل ضرورة استراتيجية للمؤسسات التي تطمح إلى الريادة. توفر الحلول الحديثة، مثل منصات الأتمتة الذكية المتكاملة، حزمًا شاملة تضم تقنيات مثل المعالجة الذكية للمستندات، والذكاء الاصطناعي السحابي، والتعلم الآلي، مما يسرّع من وتيرة التحول الرقمي ويرفع من إنتاجية الموظفين وكفاءة العمليات.

– في نهاية المطاف، الأتمتة الذكية ليست مجرد أداة لخفض التكاليف، بل هي محفز للابتكار، وقوة دافعة تمكّن المؤسسات من إعادة تصور عملياتها، وتقديم قيمة استثنائية لعملائها، وتحقيق النمو المستدام في عصر يزداد تنافسية يومًا بعد يوم.

المصدر: أوتوميشن إيدج

‏